一个全新的,更统一,更智能的肿瘤学解决方案日趋重要。 与西门子医疗携手,我们致力于联合所有抗癌方式,创造一个无惧癌症的世界。 癌症智疗为此开辟了一条道路。 我们整合并连接治疗路径,提高治疗效率,致力于提供世界一流的治疗水平,与患者为中心提升影响力,创造肿瘤学的未来。

我们拓展癌症智疗

 

加速治疗路径

对于患者而言,有效的治疗方案刻不容缓。

携手西门子医疗,我们共同开发影像、治疗和数字解决方案,努力为患者提供及时的治疗方案。 全面集成的治疗解决方案,我们正在重新定义癌症治疗。

 

以数据驱动的生态系统

抗击癌症是一项事业。 癌症智疗乃是明智之举。

我们正利用逻辑学和人工智能来构建一个全面的肿瘤诊疗生态系统,不断简化工作流程。 每时每刻,我们都在帮助临床团队在抗癌一线变得更加智能。

 

个体化治疗

肿瘤患者情况各有不同, 所以治疗也不应一模一样。

与西门子医疗并肩携手,我们在抗癌过程每一步提供个体化治疗,以改善患者的治疗效果。

 

扩大高质量治疗的可及性

我们期望创造这样一个世界:每位癌症患者都能获得质量最好的治疗方案、临床经验以及成熟技术,无论身在何处。

癌症智疗,让我们能够善用现今所有可及的工具,努力创新下一代解决方案,为全球患者带去高效的、基于循证的治疗方案。

癌症智疗,联合你我

不要再让癌症阻碍我们与时俱进的步伐 当前,我们的战斗需要运用智能化的思维与解决方案打破患者治疗过程中遇到的层层壁垒,让先进的治疗方式惠及地球每一个角落。

我们正在用癌症智疗创造肿瘤学的未来。 从就诊到治疗的间隔时间将更短。 跨越遥远的距离 轻松用精尖科技实现深远影响。 通过智能化的思维、数据、洞察和解决方案连接世界,为每位患者带去个体化的高质量治疗方案。

告别癌症造成的隔阂, 拥抱互联互通的癌症智疗。 让全球患者更易获得治疗, 更容易进行学术交流。 更新,更一致,更智能的肿瘤学标准,将有助于实现我们的愿景——一个无惧癌症的世界。

为什么智能化很重要

未来 20 年,新增癌症病例预计将增长约 67%。 更震惊的是,只有大约一半患者能够获得治疗。 截至 2035 年,全世界还需要 150,000 名技术娴熟的临床医生来提供癌症治疗,癌症治疗资源与需求之间的缺口正在不断扩大。*

癌症治疗的可及性是一项全球挑战,影响着世界每一位患者和医护人员,一个全新的、高质量、智能化癌症治疗方案变得比以往更加重要。 一个精简、全面、一体化、普惠性癌症治疗方案,将搭起人员、技术和数据之间的桥梁,在治疗过程的每一环节连接起患者与医护人员。

我们与西门子医疗紧密合作,共同推出了全面的产品组合,从高级筛查、诊断和一流的影像到治疗和随访,应对癌症诊疗全程的需求。 当今的抗癌事业需要借助癌症智疗提高患者的治疗效果,让一个无惧癌症的世界从愿景走进现实。

 

智能信息

选择我们

我们会不断拓展癌症智疗发展的领域,努力满足您和您的患者的一切抗癌需求。 我们将努力构建一个智能化产品和服务生态系统,帮助您顺利应对全球抗癌领域面临的严峻挑战。

关于瓦里安

70 多年来,我们一直致力于为您打造更简单、更智能的全面整合的抗癌方法。 我们始终以癌症患者为中心锐意创新,在开发和提供多学科癌症治疗解决方案方面处于全球领先地位。

加入瓦里安

通过遍布 70 个国家/地区的 10,000 名员工,我们汇集才智与创新精神,集合优秀人才共同抗击癌症,以期在抗癌斗争中取得新的胜利。 加入我们的癌症智疗团队,为抗癌斗争作出贡献。

*来源:Expanding global access to radiotherapy. Lancet Oncol. Vol 16, Sept.2015 UICC: The economics of cancer prevention and control. Data Digest 2014. Survival Data: (1) National Cancer Institute’s SEER*Stat 8.3.4 databases, (2) Genomic Health Clinical Validation Trials, (3) Roche IM passion 130 trial, (4) Annals of Surgical Oncology HIPEC RCT, (5) Merck KEYNOTE-024 trial, (6) SillaJen JX-594 Phase 2 data, (7) AAAP Lutathera Phase 3 data; Quality of Life Data: (8) Analyzed from the University of Washington’s Institute for Health Metrics and Evaluation Global Burden of Disease database; Drivers of Change: (9) Aravanis AM, et al. Cell. 2017; 168(4):571–574., (10) Varian proprietary analyses, (11) Frampton, Garrett M., et al. Nature Biotechnology 31.11 (2013): 1023-1031., (12) Tewari, Ashutosh, et al. European Urology 62.1 (2012): 1-15., (13) Bernstein, Michael B., et al. Nature Reviews Clinical Oncology 13.8 (2016): 516-524., (14) Davila, Marco L., et al. Science Translational Medicine 6.224 (2014): 224ra25-224ra25.